L’intelligenza artificiale

Riassunto

L’intelligenza artificiale (IA) è il settore dell’informatica che cerca di costruire sistemi capaci di svolgere compiti associati all’intelligenza umana, come ragionare, riconoscere immagini, tradurre o prendere decisioni. L’idea di macchine pensanti è antica, ma l’IA come disciplina scientifica nacque negli anni Cinquanta del Novecento, insieme ai primi computer elettronici.

La sua storia ha conosciuto fasi di grande entusiasmo alternate a periodi di delusione e di riduzione dei finanziamenti, chiamati “inverni dell’IA”. Dagli anni Dieci del XXI secolo la disponibilità di enormi quantità di dati e di computer molto potenti ha prodotto progressi rapidissimi. Per un quadro tecnologico consulta la scheda sull’intelligenza artificiale.

Gli studiosi distinguono spesso tra un’IA “simbolica”, basata su regole scritte da esperti, che dominò nei primi decenni, e un’IA basata sull’apprendimento dai dati, che si è imposta negli ultimi anni con le reti neurali.

Date principali

1. 1950Alan Turing pubblica l’articolo in cui propone il “gioco dell’imitazione”, poi noto come test di Turing.
2. 1956Alla conferenza di Dartmouth, negli Stati Uniti, viene usata l’espressione “intelligenza artificiale”.
3. 1958Frank Rosenblatt presenta il perceptron, un primo modello di rete neurale artificiale.
4. 1966Joseph Weizenbaum crea ELIZA, un programma che simula una conversazione.
5. Anni SettantaPrimo “inverno dell’IA”, con forti tagli ai finanziamenti.
6. Anni OttantaDiffusione dei sistemi esperti nelle imprese.
7. 1986Diffusione dell’algoritmo di retropropagazione per addestrare le reti neurali.
8. 1997Il computer Deep Blue di IBM batte il campione del mondo di scacchi Garry Kasparov.
9. 2011Il sistema Watson di IBM vince un quiz televisivo negli Stati Uniti.
10. 2012Le reti neurali profonde ottengono risultati nettamente migliori nel riconoscimento di immagini: inizia l’era del deep learning.
11. 2016AlphaGo di DeepMind batte il campione di go Lee Sedol.
12. 2017Viene presentata l’architettura “transformer”, base dei grandi modelli linguistici.
13. 2022Il lancio di ChatGPT diffonde l’IA generativa tra il grande pubblico.
14. 2024L’Unione europea approva il regolamento sull’intelligenza artificiale (AI Act).

Cause

L’intelligenza artificiale nacque dall’incontro tra matematica, logica, informatica e studi sul cervello. Le idee di Turing e la costruzione dei primi computer suggerirono che il ragionamento potesse essere trasformato in calcolo. Gli investimenti pubblici, soprattutto negli Stati Uniti durante la guerra fredda, finanziarono le prime ricerche.

I progressi recenti dipendono da tre fattori: la potenza di calcolo dei processori, la disponibilità di enormi quantità di dati digitali grazie a Internet e lo sviluppo di nuovi algoritmi di apprendimento automatico. Sulla storia dei computer leggi la cronologia della rivoluzione informatica.

Conseguenze

L’IA è oggi usata in molti campi: motori di ricerca, traduzione automatica, assistenti vocali, diagnosi mediche, guida assistita, ricerca scientifica e creazione di testi e immagini. Può aumentare la produttività e aiutare a risolvere problemi complessi.

Solleva però questioni importanti: l’impatto sul lavoro, la diffusione di contenuti falsi, la tutela dei dati personali, i pregiudizi presenti nei dati, la responsabilità delle decisioni automatiche e il consumo di energia. Per questo governi e organizzazioni internazionali stanno definendo regole per il suo uso. Sul presente leggi la scheda sull’IA nel XXI secolo.

Perché è importante

La storia dell’intelligenza artificiale mostra come una tecnologia nata nei laboratori sia entrata in pochi anni nella vita quotidiana. Conoscerne le tappe aiuta a usarla in modo critico e a valutare promesse e rischi con maggiore consapevolezza.

Per proseguire leggi la cronologia di Internet e del web e la scheda sulla storia del presente.

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